監(jiān)管層面的原則：國家監(jiān)管規(guī)定的客群不能放；
【資料圖】
公司層面的原則：老板說不能放的客群也不能放；
風控層面的原則：業(yè)務經(jīng)驗、專家經(jīng)驗、數(shù)據(jù)分析和模型認為風險高的不能放。
1. 監(jiān)管層面
監(jiān)管會約束機構(gòu)禁止對未成年發(fā)放貸款，執(zhí)行起來，準入規(guī)則就會強制要求用戶年齡大于等于 18 周歲。
學生貸也會有較多監(jiān)管要求，因為學生群體大多沒什么穩(wěn)定的經(jīng)濟收入來源，按時還款的能力不足，容易滋生過度借貸和詐騙。
3. 公司層面
準入通常也會設(shè)定一個年齡上限，例如 60 歲。設(shè)定年齡上限往往是出于輿論的考慮，老年人貸后事故可能會更大，例如遇到催收反應過激。這一般并不在監(jiān)管范疇，而是公司層面的原則。
高危地區(qū)也是如此，某些區(qū)域歷史上出現(xiàn)過集中詐騙，為了防止被團伙攻擊，在公司層面直接不對這些高危地區(qū)準入的做法也是存在的。
另外，公司也會規(guī)定同一申請人被拒絕一個月內(nèi)不能再次申請借款。這是因為短時間內(nèi)用戶的信息不會發(fā)生明顯變化，用戶的風險評估結(jié)果不會前后差異過大，前次被拒絕，再次評估往往還會被拒絕。而評估一個人是有成本的，低效地去重復查詢數(shù)據(jù)是不可取的。
4. 風控層面
根據(jù)行業(yè)經(jīng)驗，制定欺詐類、黑名單類、多頭類、信用不良類的強規(guī)則是不言而喻的。
實際上，基于數(shù)據(jù)分析的規(guī)則制定是方便易行的。基于特征庫，挑選出一些風險區(qū)分度高的變量是一個單變量分析的過程。只要遵循三個指標，準確率、召回率和穩(wěn)定性，就能找出有效可用的規(guī)則集。
準確率是說命中的人當中壞用戶占比要盡量高。
召回率指的是命中的壞用戶要足夠多，一條規(guī)則只找出了幾個人，即使都是壞人，也沒有意義。
穩(wěn)定性當然很重要，命中的人數(shù)、命中的人當中壞用戶占比，都需要持續(xù)穩(wěn)定。否則要頻繁跟蹤調(diào)整。
需要說明的是，模型也可以理解成一條規(guī)則，只不過它是將許許多多的弱變量組合成一個強變量。強變量用于規(guī)則，弱變量用于模型。
他們的本質(zhì)都是將用戶分層，方便我們將用戶一分為二，將其通過或拒絕。
對于一些可變規(guī)則，應定期檢測規(guī)則的時效性，有些規(guī)則是經(jīng)常需要更新的。另外還需要保密，尤其是反欺詐規(guī)則。