所籌資金將用于高階數據平臺的搭建和團隊擴張，為各類金融機構提供便捷、低延遲、低成本的企業級數據獲取服務。
近日，市場數據平臺「Databento」獲3180萬美元早期融資。所籌資金將用于高階數據平臺的搭建和團隊擴張，為各類金融機構提供便捷、低延遲、低成本的企業級數據獲取服務。
本輪融資由Trousdale Ventures、Unusual Ventures和Indicator Ventures領投，Redpoint Ventures、Tribe Capital跟投。金融科技公司Stripe（目前估值950億美元）首席運營官Claire Hughes Johnson、美國經濟學家Bruce Stangle，對沖基金公司Renaissance Technologies前高管David Magerman等投資者也參與其中。
(資料圖)
Databento由Christina Qi和Luca Lin于2019年創立。核心技術團隊由Two Sigma、Tower Research、Citadel等量化交易公司和Bloomberg等機構數據供應商前交易員，及Facebook等科技公司前工程師組成。
市場數據是交易策略制定，以及金融產品和服務創新所必須的要素投入。而在市場數據獲取的過程中，需求方通常面臨兩個痛點。一是需要在數據質量和獲取成本之間進行權衡。大型機構數據服務商雖然能夠保證高質量數據供給，但定價模型不透明，需求方一般不具備議價能力。小型數據服務商所提供的數據盡管價格低，但通常需要使用者對數據進行二次篩選、清洗和整理。同時，從詢價到數據的最終應用需要經過較長時間的銷售洽談、終端使用培訓和數據規格化流程。
Databento表示，正是由于兩位創始人在早前開發對沖基金產品的過程中識別出了上述痛點，才有了創辦Databento的想法。
據Databento設計負責人陳思琦介紹，Databento通過從交易所直接獲取原始數據，并將服務器部署于交易所數據中心，在保證數據可靠性的同時降低了實時數據獲取的延遲。在技術層面，Databento開發了能夠實現海量數據聚合和高效分割的算法模型，使客戶能夠按需定制數據集并按使用量進行付費。
相較于業內傳統的批量采購或訂閱付費模式，Databento的按量付費模式更加靈活，避免了為無關數據付費造成的成本浪費。同時，Databento定價為每GB（千兆字節）0.42美元（折合人民幣3元）。
此外，Databento提供三類編碼方式，并支持多個數據展示格式和類型，以提升數據集成的便利性，滿足客戶的多樣化數據使用目的。三類編碼分別為：便于網頁開發人員集成的JSON、 便于報表開發的CSV ，以及主攻效率需求的自研二進制格式DBZ。針對不同類型的使用者，Databento可以提供分時條形圖，MBO（Market by Order）、MBP（Market by Price）、實時成交等不同維度的分筆交易數據。另外，Databento采用PLG（Produc Lead Growth）模式，簡化了銷售流程，客戶可以通過API和Web服務端口完成自主注冊并自助獲取所需數據服務。
Databento產品負責人吳沁陽介紹，公司已逐步向早前已注冊的4000多用戶開放歷史數據服務，并計劃于明年年初開放實時數據。就市場布局而言，Databento目前提供的數據主要覆蓋納斯達克、芝加哥商品交易所等美國市場數據，未來將逐步拓展歐洲、亞洲市場，覆蓋倫敦證券交易所、上海證券交易所等其他市場數據。
Databento獨特的按量付費模式對重視數據性價比的中小型團隊和企業，以及初創公司有較大吸引力。據了解，在過去幾個月，Databento用戶數量和營收保持每月兩到三位數的百分比增長。但對于大型企業而言，其對數據服務商的選擇通常需要考慮更多因素，包括轉換成本、服務穩定性和服務響應性等。因此，支撐Databento按量付費模式的技術壁壘是否能幫助其構建競爭優勢，以與Bloomberg等機構數據服務商爭奪大型企業客戶市場，還有待進一步論證。
Databento種子輪投資方Taihill Venture表示：“在了解中我們發現，Christina的團隊之前在建立對沖基金Domeyard LP的過程中足夠了解金融機構使用數據的痛點，他們也擁有解決這一痛點的專業領域知識，并且在創立Domeyard之初他們就已經構想過Databento的創業想法。我們很高興能支持他們的旅程。”